4月15日消息，《科学》杂志的一项新研究首次利用机器视觉识别小鼠的面部表情，不仅能区分出小鼠高兴、厌恶、恶心、疼痛和恐惧五种情绪对应的表情，还可以测量对应的情绪强度。

　　研究团队用光学方法激活小鼠与情绪处理相关的脑区，并记录下单个神经元活动与同时刻的表情。他们发现神经元活动强度和反应时间与表情一致，且每个神经元只与一种情绪相关，证明了“情绪神经元”的存在。

　　如何测量小鼠的表情？

　　研究团队介绍，实验中工作人员将小鼠的头部固定，让它们保持静止，然后提供不同的感官刺激，旨在触发特定的情绪，并拍摄小鼠的脸部。例如，研究人员将甜味或苦味的液体涂在这些小鼠的嘴唇上，以唤起愉悦或厌恶。他们还对小鼠的尾巴进行微小而痛苦的电击，或者给小鼠注射氯化锂以引起不适。但是，仅靠观察并不能确定这些情绪的强度。因此，神经生物学家建立了每个面部表情的描述符，并训练计算机在1秒钟之内将其检测出来。

　　机器学习算法可以识别出不同的表情，主要是因为这些表情是由特定的一组面部肌肉的运动产生的。这些表情与诱发的情绪状态相关，如快乐、厌恶或恐惧。例如，一只正在享受快乐的小鼠把鼻子向下拉向嘴巴，并将耳朵和下巴向前拉。相反，当它感到疼痛时，它会把耳朵往后拉，鼓起脸颊，有时还会眯起眼睛。

在过去的一年里，中国乃至全球工业领域都围绕工业4.0最热门的话题来打造新的机械领域？工业4.0是未来机械化集成生产的大趋势。而作为工业4.0发展的主要支撑产业，工业物联网和工业机器人已经在全球工业领域走入产业化。据统计仅2014年中国国内差不多增加了200多加工业机器人制造厂商，业界普遍认为未来5——10年将会迎来工业机器人的一个爆发期。而工业物联网同样开始蓬勃发展，预计未来几年工业物联网的整体规模有望一直保持25%以上的年增长率，到2020年工业物联网规模将突破4500亿元。

　　而在工业4.0这个热门话题，人们也开始把关注焦点放在了机器视觉检测方面。无论是工业4.0、工业机器人还是工业物联网，其核心都是智能制造，实现智能的关键将是海量信息的采集，这对数据采集的应用媒介——机器视觉检测应用，无疑将带来大量的机会和挑战。而智能制造将带来高度自动化，对系统安全和可靠性也提出了更高的要求，工业化生产中即使像集成电路板这样的电子器件，都决定了系统稳定可靠性的精密生产。在工业4.0全面来临之前，我们不妨关注下打造工业4.0，您不得不了解的机器视觉检测，因为在未来它有可能决定工业4.0成败的“细枝末节”。

　　那机器视觉检测又有哪些分类?为了适应现今工业4.0发展趋势，机器视觉检测是必不可少的工业应用技术。机器视觉可以代替人类进行无疲劳，无差别，无限制的检测。机器视觉检测技术分类：

　　(1)一般来说，机器视觉检测技术依照检测功用可区别：定位、缺陷检测、计数/遗失检测、尺度丈量。

　　(2)机器视觉检测技术依照其装置的载体可分为：在线检测体系。

　　(3)依照检测技能区别，一般有立体视觉检测技能、斑驳检测技能、尺度丈量技能、OCR技能等。

　　机器视觉检测在于自动检测瑕疵，模糊，碎裂或凹陷等商品缺点，以保证商品的功用和性能至关重要。因而现已被广泛用于各大行业的产品外观检测、尺度检测中。如使用视觉体系能对产品进行立体化的检测，用视觉体系检测电子元器件的缺失或偏移，用视觉体系来区别颜色来进行检查错误安装等。

　　机器视觉检测技术在药品的包装检测、饮料行业的容量检测和外包装检测、烟草行业的烟标检测和外包装检测、汽车制造行业的组装安装检测、印刷打印行业的打印质量检测、服装制造的外观瑕疵检测、五金行业的微小元器件检测、物流行业的分拣系统检测、农产品行业的生果分拣检测、电子制造行业的焊接检测和安装定位等都有应用。

　　机器视觉检测也可以根据配合高速自动化生产线，对生产线全体产品进行自动检测，这对于控制产品品质保障和质量保障有着非常重要的效果，能够避免不合格产品的外流，提高公司的核心竞争力。公司取得的不仅仅是社会效益，还为众多公司带来了实质性的经济效益。

　　广东全帝科技有限公司是一家专注于机器视觉核心算法研究，视觉检测设备，CCD光学检测设备，机器视觉定位检测，非标自动化设备，视觉方案定制和研发与一体的高新技术企业。目前自主研发针对工业生产制造企业的Smartmake视觉检测系统，已在电子、包装、印刷、化工、食品、塑胶、纺织等行业得到成功的应用与广泛好评。各级生产企业通过对机器视觉检测系统的现场应用，在实时监控产品生产质量、提高生产效率的同时，还可以大幅节约人工成本，是制造业在面向工业4.0时代的最佳选择。